在近日于北京举行的远景“物理人工智能与未来能源系统”闭门科技会上，远景科技集团董事长张雷指出，人工智能不是“工具”而是“主体”，并首次定义了“物理人工智能”——AI与物理定律、系统边界、知识图谱深度耦合的新范式。他强调，未来能源系统的竞争核心，将从设备资产转向“人工智能资产”。

在这一战略框架下，远景储能总工程师徐中华正式发布远景伽利略AI储能系统，并深入解读其如何通过“交易智能体”与 “构网智能体”的协同，为新型电力系统构建 “稳盈” 基石。

“稳盈”基石：双智能体驱动价值实现

徐中华指出：“新能源解决了电力的‘来源’问题，而AI储能要解决的，是电力的‘价值’与‘稳定’问题。” 远景的答案，是构建一个由两大智能体驱动的系统核心。

交易智能体：实现“自动驾驶”的电力交易员，作为系统的“经济大脑”，它通过「远景天机」气象大模型与「远景天枢」能源大模型，实现了从预测到决策的“自动驾驶式交易”。

实践数据显示，其应用使内蒙古某场站实现了近4个月预测精准度领域第一，并基于平稳运行数据推算，可为项目全生命周期收益增值21.91%。在山东滨州200MWh项目的对比测试中，纯AI策略能将收益预测的更是相较于人工策略降低15%误差范围，极大提升了收益的确定性。这一显著优势，深刻揭示了从“人工辅助决策”迈向“全自动驾驶式交易”的必要性与必然趋势。

构网智能体：实现“主动生成”的电力调度员，作为系统的“稳定神经”，它通过超感知与自适应能力，从电网节点信号中洞察系统状态，实现“主动生成式构网”。该智能体已在远景鄂尔多斯构网实证平台一次性通过1142项全量测试，并将AI模型适配效率提升5倍，为零碳产业园并网提供了关键支撑。

AI赋能全链路：从精准预测到资产健康

“交易智能体除了向预测要价值，还要向我们自身的设备和运营要价值。”徐中华强调，AI的能力已贯穿资产全生命周期。

精准预测是收益前提：基于「远景天机」与「远景天枢」大模型，系统在功率预测、气象预测及核心调度上展现出高精度，为交易决策提供了可靠依据。AI诊断守护资产健康：通过从一维到N维的设备健康诊断模型，实现了对设备状态的深度洞察，使得设备运营成本显著降低。

引领产业变革：从“社会资产”到“智能资产”

徐中华表示，拥有双智能体支撑的AI储能，是支撑新能源“应投尽投、应产尽产、应盈尽盈”的关键。远景伽利略AI储能的发布，标志着储能产业的核心竞争力正从设备本身，转向其内嵌的“人工智能资产”。

正如张雷所言：“物理人工智能主导下的能源大模型，必将推动绿色能源转型，赋能构建新型电力系统，也必将终结行业同质化的‘内卷’竞争，实现良性发展的理性繁荣。”

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