AI赋能、构建云+端新架构 乐创能源的储能3.0智能化
新能源的技术革命、场景革命、数字革命等正以燎原之势，席卷着已具规模的储能产业。
乐创能源正是其中的耀眼星火。
7月24日，上海，一系列新产品矩阵的密集发布，再次让新能源行业将目光聚焦在这家以电池技术著称的储能新势力企业。
称其为新势力，更多是从技术维度而非时间维度，在对于智慧储能的创新上，乐创能源从2015年开始，虽很少对外发声，但是在储能的相关技术迭代上已深耕8年，时间来到2023年，这家企业已经是行业内少数拥有多个“唯一”和“第一”的公司。
中国唯一超过10GWH能源资产的运营商；第一个达到最高91%能效比的储能创新企业；国内唯一在储能领域通过AI人工智能算法，实现月、周、日、时、分预测储能安全隐患，拥有国内唯一真实预警案例认证的企业。这些“一”也不仅仅是荣誉，我们发现，乐创能源的技术迁移，应用到储能领域，使得它构建起了一种体系化很难被超越的竞争壁垒。
我们不难发现，在不断夯实自己技术之墙的同时，乐创能源通过技术的快速产品化建立了矩阵式的竞争优势，发布会上所发布的AI、算法、大模型、智慧储能技术创新对于储能行业所带来的深远影响现在还未至，但是也许真正的产业创新者，正是像乐创能源这样的跨界深耕的企业。
AI+储能，定义智慧储能
当前，全球储能正在经历有史以来规模最大的投资和建设周期，发令枪已经举起，这个赛道的参赛者们亮出虬结肌肉，蓄势待发。潜心技术迭代研发8年的乐创能源，在这次发布会展示中毫不遮掩，就是想要冲在行业的最前面。一系列新矩阵产品集中亮相，发布具有行业颠覆性的智慧能源AI算法群+大模型系统“天将”，业界第一款AI算法安全管理平台“金睛”、 3S融合动态重构BPMS“如意”，V2G储充检调一体式产品“宝莲”，通讯储能魔方产品“北斗”，再次定义智慧储能新的高效储能智慧魔方“悟空·MAGIC”系列产品，让我们看到储能下半场，智能化将成为新常态。
对于新产品矩阵，乐创能源董事长潘多昭揭露说，乐创能源坚持技术迭代8年，“我们在算法科学、电气技术、电力系统、电子技术、电化学原理、系统工程、等多领域不断学习和融合！经历了工程化、集成化、模块化、产品化、网络化的道路。“，正是经历了技术的迁移与迭代的历程，今天乐创能源对于智慧储能的理解显得尤为的前瞻，才会如此的让我们眼前一亮。对于智慧储能的定义，乐创能源的回答是搭载智慧能源算法群、智慧能源操作系统（OS）及、智能硬件组件，并且由算法群定义OS（操作系统）软件、软件定义硬件的一套智慧储能系统。这其中AI、算法、大模型、云边端协同被提到了产品序列里极高的位置，更是凸显了当今算力突飞猛进引领下的大模型时代在各个领域的渗透之深，也看到储能行业的创新者们正在朝着智能化的方向快步前进，最后谁能真的构建起算法群和技术集群，乐创能源在今天给了行业一个前瞻性的实践经验。
“我们知道储能行业在过去的十多年中，真正的创新是道阻且长的“，潘多昭认为。储能行业10年前的说法和现在有啥区别可能不是那么重要，重要的是，面向未来，应该如何前进。乐创能源找到了突破口：AI+储能。这意味着在储能硬件产品之内需要部署新的储能架构平台，做到算法与硬件软件有机的协同。乐创能源的技术解法是引入自研的天将大模型算法群，驱动着能源管理系统（EMS）、虚拟电力厂（VPP）和预测性健康管理（PHM）等各个方面的功能去实现更全面、更智能的能源管理。
技术融合，储能迈向智能化
天将、昆仑、金睛、宝莲，北斗，乐创能源在发布会上密集推出新产品的背后隐藏着怎样的逻辑？
潘多昭介绍说，事实上，它们并不是独立的产品设备，这些产品重组将是智慧储能系统的底层逻辑，让云端AI、算法服务，成为储能产品的新底座，也是乐创能源对于什么是真正的智慧储能的产业之问的答案。
储能行业爆发式增长的背后，行业的属性仍然保有传统电力工程行业的一些特征，随着储能市场规模化的发展，风险因素被放大，逐渐有越来越多的储能企业开始关注到智能化对于储能运营的重要价值，在今天的发布会现场，乐创能源为行业提供了一种前瞻性方案，高效能储能智慧魔方悟空· MAGIC系列首先推出了悟空M系列、G系列、C系列三款产品。对于行业来说，当不同类型的玩家都在向“智能运营”靠拢，向“服务商”转变的时候，储能的终局也就比较清晰了，像乐创能源这样在市场端更具体系化优势的企业或许可以走得更远更强。
除硬件以外，乐创能源本次发布的悟空储能系列还配备有业界第一款AI算法产品化的管理平台金睛智能终端、微网耦合平台、天将算法群、虚拟VPP电厂平台、区块链技术、智能诊断、锂电池安全检测体系、AI智慧管理运营模块。与其他行业的科技公司无异，储能企业的核心竞争力依然是核心技术和持续创新能力。但做用户侧储能的企业所需要具备的能力，与传统的储能电芯厂和电池包（组装）厂存在很大差别。“他们或许可以服务于几大建设集团，但是无法直接服务于工商业用户。因为工商业用户的分布太散、又有个性化的需求差异，这对企业的软硬件一体化、智能运维服务能力都提出了很高的要求。” 潘多昭说。
2023年开局，储能融资热度处于“高热”，但更多储能数字支撑技术相关企业获得融资，也标志着储能将进一步走向智能化。
AI算法带来的提效与储能“0事故“
传统的储能产品，可以在很多地方做减法，以控制成本，但唯一不能做减法的地方，就是安全。不管是用户侧还是电源侧、电网侧，安全永远是储能的第一需求。越来越多的大型能源企业在智慧能源领域投入越来越多的研发资源，其原因是单一的能源供应和消费形态，其效率相对较低。智慧能源作为提高能源生产利用效率的关键措施，其技术本质是通过信息的充分和自由流动，有效降低能源系统的随机性，消除不确定性；更好地解决能源安全、清洁低碳、高效便捷三大基本问题。
此次发布会上乐创能源推出的算法群+大模型—天将智慧能源算法，让人耳目一新印象深刻，在探讨储能的安全与运营智能化的时候，算法成为解决储能诸多安全、运营问题的一种独特解决方案。为什么算法应用在储能行业如此独特？为什么智慧储能需要算法支持？乐创能源联合创始人&CTO常伟深刻的理解是，目前具备多场景、大规模、低成本推广的储能技术，电化学储能是不二的选择。其中成本最高，管理难度最大的就是电池。这意味着：传统能源管理的基于Power，也就是功率性管理的模式，需要转化为基于电池energy为核心的能源管理模式。电化学材料体系的衰减、热失控等关键机理变化，无法通过在线测量多种内部指标的方式进行观测，所以AI数据驱动+电化学材料机理模型是目前可行的进行电池管理的主流模式，同时还将IRR提升3%，降低运维成本30%。
乐创能源CTO常伟在发布会上揭露了背后的故事，乐创能源2017年开始进行数据驱动模式，及核心算法的迭代开发。在会上了解到，乐创能源目前在线监控和算法迭代超过115个储能站，新能源的融合参数超过80亿条，通过MAE架构，即使在数据掩码达到75%的情况下，实现高保真数据的还原。训练数据覆盖了100多种电池型号，共计2TWh的数据量，在大模型技术上提高算法的效率提升50%， 预测准确性提高10%，并在此基础上搭建了虚拟电厂的集群算法。在产业迈向能源大模型时代率先跨出了那一步。
储能行业发展至今，随着规模化的发展，但是问题也被凸显出来。传统基建重建设轻运维，储能设施作为新基建，除硬件建设外，后期的运维将会越发重要。在乐创能源率先提出的智慧储能的解决方案后，许多资深业内人士评价说，智慧储能作为工程技术、自动化技术和新一代信息技术的融合，乐创能源的技术革新，使得智能化运营、能源数字化、AI人工智能算法带来的储能效益提升将会巨大，这也启发了同样作为储能赛道创业者的某企业创始人，看了乐创能源的方案后，他表示赞同：“乐创能源提出的智能化是解决工商业储能场景下的核心关键点。”
在之前的采访中，乐创能源CTO就是曾透露，储能的未来，一定是朝着云+端智能协同的方向发展。云、大数据、AI、边缘计算等技术全面赋能储能系统的安全、运维以及运行经济效益成为趋势。仅仅是针对热失控这一点，AI+数字孪生就能作为实现储能行业智能化、数字化的重要手段之一。
乐创能源CTO常伟表示，在今天发布的新的储能架构平台下，算法才能够有机的和硬件软件协同产生更大的作用。“例如，我们对电池热失控的预测可以达到97.37%以上，能够通过组件的协同，减少85%的故障，并且将预测型算法和优化类算法的融合，达到虚拟电厂效能10%的提升”。
AI大模型赋能解决行业的10年症结
储能从材料端的创新周期非常之长，有时甚至需要几十年，使得行业变革的节点变的漫长。事实上，无论是工商业侧峰谷套利，还是电源侧的削峰填谷，更高水平的储能数字化技术，将为用户提供更长周期的经济价值。而这种智能化数字化趋势将在规模化以后的工商业储能产品中率先得到体现。
发布会上，一款早早就引发乐业界关注的产品-金睛智能终端，在介绍这款产品时，潘多昭一度兴奋的说分享这是一个“小而伟大”的产品。
作为储能行业第一款AI算法产品化的管理平台，金睛智能终端是新一代软件技术与硬件终端深度融合的产品。用边缘端与云端深度协同和数据采集分析的方式加上内嵌算法模型，达到 “即采即算”，配合告警预警，云端分析和远程控制，使得经济性测算能力，测算准确高达95%以上。
同时，乐创能源CTO常伟提到这款产品掩饰不住骄傲之情，他说金睛智能终端让数据存储在盒子里保证绝对的安全，而且由于是本地安装，可以安装在任何设备上。此外，终端采用了现在最具有行业共识的All In One设计理念，让数据处理、逻辑控制的双线进行的同时，又不互相干扰，真正做到计算速度快、安全、减少依赖性、控制计算一体化。同时，在月、周、日、时热失控预测通过云端算法平台交互 实现93.33-97.37%预测准确率，超越MIT、丰田、剑桥准确率，是能够代表中国超越其他国家同行的领先技术水准。
下一场工商业储能的竞争，就特征来说，是数字化、信息化、智能化、自动化、互动化、广泛交互等要素的竞争。能源转型变革的上半场主要是能源系统电气化，下半场是电力系统低碳化、数字化、智能化和去中心化同频共振。乐创能源在这一点的思考和产品化进程，相比同行，来的更前瞻，更深刻。
面向用户，国风加科技，多技术异构融合
当前入局工商业赛道的企业已经开始思考工商业储能赛道的特征、内核。越来越多的工商业储能新品系统采用了模块化设计。模块化、智能化功能或将成为工商业储能的标配。那么，覆盖性更广、服务功能更全的产品设计方案，才能适应工商业用户多样化需求，将成为企业争夺工商业储能长期运营价值的重要手段之一。
发布会上，乐创能源也针对新能源汽车场景发布了宝莲系列，作为业内首发的V2G“储充检调”产品。不仅在是首发的储充产品，乐创能源更进一步的将检调放在了重要的技术融合序列里，在发展V2G产品的时候，乐创认为更为核心的是如何构建系统平台，解决电池协同管理、控制等问题。
在这一点的产品落地，乐创能源在科技树的规划落地上，乐创能源让PCS、高压盒、充电模块、电池PACK等模块尽可能的压缩工程结构，使得产品更加的一体化、小型化。并通过建立的系统平台，广泛收集共享大量数据，将车主、车机、电网运营商等连接起来，精准地预测和服务电力需求，反馈给车主最佳的充电、放电时间。在对于相关技术资料的调研中，我们发现难度不低，要实现检调，不仅是需要数据的积累，不同类型电池的数据，目前业内能够建立起这样的数据库的企业屈指可数。不仅需要数字化技术整合智能设备，还需要建立一个面向用户的智慧能源控制平台并提供相应的服务体系，实现用户到电网之间的互动。乐创能源把多项技术在这款新产品上实现了完美融合。
不仅是技术的异构融合，从乐创能源本次发布会的产品命名体系也可以窥见，乐创能源的产品体系野心，从昆仑平台、到悟空储能、宝莲V2G、如意3S融合BPMS、再到北斗基站储能系列，乐创能源的产品体系正像是中国智慧储能的神话传奇故事一般。从乐创能源的命名体系与昆仑神话体系的对应，可以发现发布的产品系列后续仍然还有很多值得期待的型号。
乐创能源确实找到了定义出足以成为爆款的产品的成功方法论，宝莲储充检调产品作为业内首个融合储能技术、快充、电池检测、V2G技术、虚拟电厂调度的一体化产品，这也是业内第一次实现算法群融入终端设备，融入乐创自有的AI天将算法群，从场景和用户需求出发，将各种技术融合，无疑是为行业提前铺垫了一条储能产品新可能的蹊径，以及技术产品化的新思维，新启发。
储能产品的终局图景，会是如何？
未来，工商业储能的场景需求将更为多样化、复杂化。谁能在产品、技术、性能、客户体验上脱颖而出，谁才能走到最后。储能的未来和终局思维，是数字化、智能化技术的发展和大规模应用，电力在生产环节、输配电环节、用户端、储能端都将实现测量、控制、调节，全方位、自主、协同发展。对于此，乐创能源CTO常伟坚定的说，智慧能源产品是躯体，AI算法是大脑，神经链接就像是OS系统进行调度优化。
那智慧储能的终极形态是什么？常伟认为，储能产品最终会以储能机器人的定义出现，“这并不是说它的形态是人形，而是说储能设备的终极应该是高度智能化、自主化，和多场景适应的智能机器人，乐创会持续用自己的理解，进一步扩展能源智能化的外延。“
在工商业储能赛道来说，储能参与节能管理，助力工商业/园区峰谷套利，减少电费，虚拟电厂、光储充一体化充电站将成为储能信息化、智能化、AI化的重要落地场景。乐创能源发布会，让我们看到AI算法、大模型、智慧储能的新科技树是如何产品化，新品矩阵是如何形成体系化竞争壁垒，更是让我们看到对行业的一次颠覆。
