02 多因素辐照精细计算模型
针对山地、屋顶等复杂场景,构建了量化阴影的精细计算模型及双面组件电池片级辐照度计算方法,显著提升了发电量模拟的准确性,为电站设计与效能评估提供了科学依据。
03 AI驱动的智能故障诊断
融合无人机EL影像与人工智能技术,实现了光伏组件与组串故障的自动识别、精准诊断与定位,有效提升了运维效率与电站发电可靠性。
深化产学研融合
推动技术落地应用
林洋智维与河海大学研发团队紧密协作,将多项关键技术应用于公司实际电站场景,构建了覆盖复杂环境的光伏运维数字孪生系统。该项目成果的落地应用,不仅取得了显著的经济和社会效益,更展现出广阔的推广价值和市场前景。
此次合作已成为林洋智维推动“产学研用”深度融合的典型案例。未来,公司将持续深化与河海大学等高等院校的科研合作,积极推进前沿技术落地转化,不断提升在智慧运维领域的技术实力与市场竞争力,为我国新能源产业的高质量发展注入新动能。
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