西清能源：三级防控体系破解储能安全困局，AI大模型赋能储能电站主动安全-碳索储能网

8月18-20日，由中国技术市场协会科技专业委员会主办的2025年（第二届）电力储能技术研讨会，在四川成都顺利召开。本次会议以“破局赋能协同”为主题，吸引了来自国家电投、中国电建、华能集团、国网公司等能源央企，以及科研院所、高新技术企业的众多专家代表参会，共同探讨新型储能技术如何支撑新型电力系统建设，助力“双碳”目标实现。

北京西清能源科技有限公司研发中心总工程师周奎在会上发表题为《锂电池储能电站运行安全风险预警技术》的主题演讲，分享储能主动安全前沿技术思考与实践经验，探讨如何用算法技术赋能储能电站主动安全运维提升储能电站安全性。

北京西清能源科技有限公司是在清华大学电机系“一系两院”组织架构下，由清华四川能源互联网研究院孵化的高新技术企业，核心团队及骨干均来自清华大学及国内外著名高校。公司将“产、学、研”进行有效结合，以大数据、人工智能和电池科学技术为基础，通过数字技术在储能领域的垂直应用，提升储能的安全性和经济性。

据不完全统计，2017年-2024年Q3，全球发生超过100起储能电站火灾，安全已成为影响储能行业发展的重要因素。近些年来，国家和地方多次出台相关政策，要求攻关储能生命周期多维度安全产品和技术。

2023年11月7日，国家能源局印发《国家能源局综合司关于加强发电侧电网侧电化学储能电站安全运行风险监测的通知》（能综通安全〔2023〕131号），明确提出要增强运行风险监测及分析预警能力，并要求各电力企业应于2024年12月31日前完成本企业监测能力建设，2025年以后新建及存量电化学储能电站应全部纳入监测范围。在2025年2月17日，工信部等八部门联合印发《新型储能制造业高质量发展行动方案》中，将“主动安全预警技术”写入文件中，而西清能源已攻关主动安全预警技术超过6年时间。

作为储能主动安全的领创者，西清能源通过首创的储能电站三级防控体系，构建了由AI大模型+机理双驱动的新一代储能电站主动安全管理系统；通过深度学习和电机机理模型的深度融合，进一步提升了电池健康状态评估的精确度和泛化能力；构建嵌入电池电化学物理信息约束的混合深度神经网络，实现适应复杂数据质量和工况条件的电池早期故障检测；融合DeepSeek大模型深度推理与知识图谱技术，实现对设备状态异常的部件级故障诊断及智能主动运维策略生成，提升储能电站运维工作的数智化水平，有效保障储能电站全生命周期的安全运行。