算力，正在经历从集中化到普惠化的转变。

随着生成式 AI 基础模型开源生态的成熟，大量中小型企业依托开源模型、聚焦业务场景的推理需求正迎来爆发式增长。IDC数据显示，2024年，推理算力需求占比超70%。在金融、医疗等行业，82%企业倾向私有部署大模型，在保障数据安全的前提下满足日益增长的推理需求。

算力需求正呈现出更加碎片化、边缘化、实时化特征。怎样的算力中心解决方案，才能让算力用得到、用得好，真正实现算力自由?

01 结构性错配：企业的“近渴”与“远水”

据IDC市场报告，截至2024年底，中国算力规模全球第二，已建及在建的智算中心超过250个，但其平均使用率仅30%。而另一面，企业持续分化出日常运营所需的推理算力需求 —— 金融、互联网、医疗等行业对低延迟、高精度及高合规性、高安全性的算力需求迫切，却因智算中心建造成本高、周期长而望而却步，并未真正释放算力时代红利带来的经济价值。

这种矛盾的根源在于，传统算力中心形态与交付模式，传统算力中心的形态与交付模式，与企业对高性能、高弹性、高成本效益的 AI 算力基础设施需求存在结构性错配。

在需求侧应用门槛偏高，且绿色化、智能化趋势推动算力供给方式重构的背景下，算力中心的产品形态、交付及部署方式正迎来新的变革。

02 1箱1DC：即插即用的算力之源

区别于传统IT厂商的机房改造路径，科创将储能的高密度预制化、极端环境耐受性、全栈系统集成三大基因注入算力领域。科创预制一体化算力中心以“集装箱级算力单元”为主要思路，真正实现场景自由、扩展自由、运维自由，补齐了市面上现有方案的短板。箱内⾼度集成配电、制冷、监控、综合布线、消防、机柜等系统运⾏的关键部件，出厂即完整系统，现场仅需场地、电⼒和⽹络条件，即可实现“动产化”部署，更好地满⾜数据业务动态部署和救灾、⽯油、勘探等快速移动场景需求。

同时，在储能领域积累的极端环境耐受技术认知与实践经验也同步迁移反哺至智算中心，基于材料科学、热力学模型的反复验证，其可稳定应用于高温、低温区域及干旱缺水地区，为算力中心选址提供了更多地域可能。

当业务需求增长时，只需简单增加新模块，便能轻松实现扩容。模块化服务器设计便于线上维护及更换，进一步降低运维成本。这种 “按需增减、随场景流动” 的扩展能力，让算力资源真正跟着业务节奏灵活生长。

03 双重降本: “绿电降电价 + 液冷降能耗”

在“双碳”战略与PUE强监管驱动下，构建绿色集约、智能弹性的算力基础设施已成为产业共识。

作为“绿色电力+绿色算力”一站式解决方案供应商，科创预制一体化智算中心不仅以极速响应重构部署效率，更通过融合算力与电力的原生优势，打造高性价比的算力解决方案，精准满足互联网公司、金融机构、各类企业及公共机构的成本优化需求。

通过 “绿电优化电价 + 液冷降低能耗” 双重降本逻辑，在不同资源禀赋的区域，都展现出明显的性价比优势。

在无新能源覆盖区域，凭借浸没式液冷的技术节能降本，AIDC 节点工商业用电成本可实现每千瓦时 0.07-0.1 元的降幅；在新能源富集区域，通过多能互补的能源供应方案，可为 AIDC 集群持续供给低至每千瓦时 0.28 元的绿电资源。

同时，液冷技术降低服务器功耗 8%~10%，相应可减少制冷设备初始投资，将集群 PUE 降至最低 1.05。按此效能估算，万匹智算中心年减用电量 2018 万度，直接降低运营成本 1110 万元。

当智算中心的需求从稳定机房走向灵活场景，科创用 “1 箱 1 DC” 的产品形态，凭借高度预制的模块化与标准化设计，让高可靠算力随需而至，让更多企业实现算力自由。

碳索储能网 https://cn.solarbe.com/news/20250725/50004750.html