AI+储能为什么这么火？特隆美储能将如何引领行业实力出圈？
在这个日新月异的时代，每一次技术飞跃都是对未来的深刻洞察与布局。储能行业作为能源转型的关键一环，正站在第四次工业革命的浪尖，迎来前所未有的变革。特隆美储能作为推动行业开拓创新的领航者，正以AI为翼引领全球储能技术迈向新纪元。
AI浪潮，席卷储能行业
全球已进入到由人工智能、云计算、大数据、物联网、区块链等技术驱动的新纪元，AI与各行业的深度融合占据了科技浪潮的中心位置，其对经济增长和社会变革的影响也将超越历次技术革命。
截至2023年底，中国人工智能核心产业的市值已达到5787亿元，同比增长14%，预计到2030年该产业的市值将突破1万亿元，带动相关产业总规模达到10万亿元以上。根据国际数据公司(IDC)的预测，技术成熟度将在不同领域逐步实现，例如智慧交通、数字营销、生物识别技术和智慧金融等预计将在2025年达到成熟阶段，而生成式人工智能、智慧电信、智能制造和智慧医疗等则预计在2030年成熟。
全面拥抱 AI大数据浪潮
2024年7月德国海德堡，由清华大学校友会举办的以“ What's Next? AI未来进行时”主题年会上，特隆美储能海外事业部总经理Alexandra Hu带来了以“生成式AI，能为新能源出海企业做些什么?”为主题的精彩演讲，通过AI与新能源的深度融合，揭示了特隆美在这一领域的研究成果。
2024年，数字化转型已成为行业迭代的关键突破点。Alex以特隆美落地海外30个国家和地区的项目经验，通过应用AI模型和其他数字化工具，帮助特隆美实现以下多个层面降本增效和数字化智能升级：
01 数据孤岛问题：
通过整合来自企业不同部门和系统的数据，AI和数字化技术能够打破信息隔离，实现数据的流通和利用。
02 应用烟囱：
通过创建统一的平台或接口，可以帮助企业整合各种应用程序，减少重复工作和提高数据使用的效率。
03 单点去人化：
利用自动化和智能化技术，可以在特定的操作点减少对人工的依赖，如自动化检测、智能调度等。
04 断点自动化：
在生产和管理流程中存在的自动化断点，可通过AI技术实现无缝连接，例如通过机器视觉和机器学习技术实现的质量检测。
05 数字化场景盲区：
探索并实现在当前未充分利用数字化的场景中应用AI和自动化技术，比如远程监控和维护、预测性维护等。
特隆美储能作为储能技术研发、生产及解决方案一体化能力全优型储能数智化企业，截止2023年已覆盖全球超30个国家和地区客户，并且在全球范围内成功交付超2GWh的储能系统。特隆美未来将继续秉持长期主义精神，加大技术创新力度，拓展市场应用领域，为全球储能可持续发展贡献更多力量，为“中国智造”赢得更多国际认可。
